Записки Зверобоя

Довольно часто передо мной возникает задача оценки примерного трафика того или иного сайта. Если на этом сайте установлены открытые счетчики – то никакой проблемы эта задача не вызовет. Но что же делать, если открытых счетчиков нету? Как можно прикинуть посещаемость того или иного сайта – об этом я напишу в данной статье.
Для того, чтобы определить посещаемость сайта можно воспользоваться сервисом, который предоставляется на сайте alexa.com. Вот что пишет по поводу этого сайта Википедия:

Alexa Internet — дочерняя компания Amazon.com, известная своим сайтом, где собирается статистика о посещаемости других сайтов. Alexa собирает информацию непосредственно от пользователей, которые установили Alexa Toolbar

То есть на их сервере накапливается информация о том, какие сайты посещают люди с установленным Алекса-тулбаром. А этот тулбар встроен во многие браузеры. Пользователи как правило и не догадываются об этом, зато антивирусы частенько ругаются на тулбар. Ещё бы – ведь по сути это троян, который шлёт информацию в интернет без ведома пользователя.
Конечно, не у всех пользователей установлен тулбар, поэтому информация там не на 100% точная, но в целом она даёт довольно качественную оценку трафика. Подробнее о сайте Вы можете прочитать на странице About the Alexa Traffic Rankings. Там всё написано на английском, поэтому поясню в двух словах для тех, кто его плохо знает.
Alexa строит статистику посещения сайтов по данным своего тулбара. Для каждого сайта она знает количество пользователей (Reach) и количество просмотров страниц (Page Views) за последние 3 месяца, неделю и день. По данным за последние 3 месяца (учитываются и Reach, и Page Views) все сайты выстраиваются по порядку. На первых местах естественно оказываются сайты-монстры, на момент написания статьи это Google, Yahoo, YouTube. Каждому сайту присваивается свой traffic rank. Так для гугла это 1, для яху 2, а для блога Записки Зверобоя аж 4,840,499. Естественно, с течением времени эти данные меняются.
Для просмотра статистики сайта нужно воспользоваться ссылкой: http://www.alexa.com/data/details/traffic_details/zweroboy.net. Для других сайтов url составляется по аналогии с этим.
Перейдя по вышеуказанной ссылке мы увидим график колебания посещаемости сайта. Для моего блога он пустой, т.к. только он рисуется только для сайтов из топ-100,000. Вот у гугла это довольно симпатичная кривая.
Еще мы видим Reach для сайта. Он выражается в процентах от общего количества пользователей Алексы. Для моего блога за последний месяц это 0.00003%, за 3 месяца и того хуже. Для гугла – 30.73%, то есть почти каждый третий пользователь интернета заходит в гугл и только 1 из 3 миллионов пользователей заходит на этот блог.
Также на странице статистики есть следующие данные:
Reach Yesterday – число пользователей сайта / общее число пользователей за вчера.
Reach 1 wk. Avg. – число пользователей сайта / общее число пользователей за неделю.
Reach 3 mos. Avg. – число пользователей сайта / общее число пользователей за 3 месяца.
Reach 3 mos. Change – показывает, на сколько число пользователей за прошедшие 3 месяца отличается от того, что было зафиксировано 3 месяца назад. Например, если мы заходим в последний день зимы, то этот показатель должен равняться отношению пользователей, которые были зимой, к тем, которые были осенью.
Такая же статистика (вчера, неделя, 3 месяца, изменение за 3 месяца) доступна для Traffic Rank и Page Views.
Само значение Traffic Rank отображает трафик за последние 3 месяца, пересчитывается по информации Алексы раз в неделю, но реально это происходит чаще, даже за время написания этой статьи у некоторых сайтов Traffic Rank поменялся несколько раз.

Теперь, когда с теорией покончено, перейдём к практике. А именно к тому, как примерно определить посещаемость сайта по его данным из Alexa. Как соотносятся значения Traffic Rank, Reach, Page Views и количество уникальных пользователей сайта в день?
Для того, чтобы вывести примерную формулу, я провёл небольшой эксперимент. В статистике liveinternet выбрал 100 сайтов, записал для каждого из них количество пользователей и просмотров за прошедшую неделю. Брал сайты из разных рубрик и с разной посещаемостью, и «монстры», и «карлики».
Сравнил значения из liveinternet с рейтингом Алексы.
Оказалось, что расхождения в статистике этих двух систем значительны.
Так, Алекса довольно сильно занижает среднее число страниц, которые посмотрел пользователь. По сотне проверенных сайтов в среднем наблюдалось занижение в 2 раза, хотя были случаи, 15-ти кратного занижения, или наоборот – некоторого завышения.
Для для прикидки количества уников/сутки на сайте хорошо подошла формула:
Уники = 5 000 000 * Reach(в процентах).
5 000 000 – получено экспериментальным путём, в будущем возможно его увеличение из-за роста числа пользователей интернета.
Для тех сайтов из топ-100 000, которые я проверял, отклонения этой формулы от истины составляли не больше 20-40%.
Так, для ВКонтакта по моей формуле получилось 7 млн уников в сутки. Количество просмотров/сутки определяется по формуле:
Просмотры = Уники * Page Views * 2.
Для VKontakte у меня получилось 1,27 млрд. страниц/сутки.
Мои результаты полностью совпали с информацией от Павла Дурова:

В Контакте зарегистрировано 26 миллионов человек. Около трети всех зарегистрированных пользователей заходит на сайт ежедневно, а количество ежедневных просмотров достигло 1.3 миллиарда страниц.

Для сайтов, которые не входят в ТОП100к Алексы формулы те же, но погрешность результатов получается больше. Причём есть отклонения как в большую, так и в меньшую сторону. Примерно половина результатов хорошо уложилась в эту формулу, 40% результатов дали отклонение от 1,5 до 3 раз, и оставшиеся 10% результатов вообще не вписались в формулу и дали отклонения от 3 до 10 раз.

В целом, рейтинг Алексы довольно точен, особенно для топовых сайтов. Для остальных он менее точен, но общее впечатление о трафике сайта даёт правильное.